ऑनलाइन स्टोर के लिए Google Analytics: ऑनलाइन बिक्री को मापने के लिए सेमल्ट अनुशंसाएँ



Google Analytics वेबसाइट ट्रैफ़िक पर डेटा की एक विस्तृत श्रृंखला के अलावा, ऑनलाइन स्टोर के लिए एक मॉड्यूल भी प्रदान करता है। ई-कॉमर्स रिपोर्ट बिक्री प्रभावशीलता और उपयोगकर्ता व्यवहार के बारे में ज्ञान की एक खुराक है। Google Analytics में कौन सी ई-कॉमर्स रिपोर्ट्स पर ध्यान देना चाहिए और संकेतकों को कैसे पढ़ना चाहिए?

इन सवालों के जवाब आपको इस लेख के बाकी हिस्सों में मिलेंगे। यदि आपको सहायता की आवश्यकता है, तो हमारी विशेषज्ञों की टीम आपके लक्ष्यों तक जल्द से जल्द पहुँचने में मदद करने के लिए सप्ताह में 24 घंटे, 7 दिन उपलब्ध है।

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Google Analytics में ई-कॉमर्स का कार्यान्वयन

ई-कॉमर्स मॉड्यूल डिफ़ॉल्ट रूप से सभी के लिए उपलब्ध नहीं है। इसके लिए अतिरिक्त कार्यान्वयन की आवश्यकता होती है, लेकिन यह वेबसाइट के लिए Google Analytics चलाने जैसा सरल नहीं है। प्रोग्रामिंग ज्ञान आवश्यक है, क्योंकि ई-कॉमर्स के कार्यान्वयन में वेबसाइट कोड में परिवर्तन शामिल हैं, और फिर चयनित रिपोर्ट, उत्पाद टैगिंग आदि की स्थापना करते समय।

Google Analytics में रूपांतरण रिपोर्ट का उपयोग कैसे करें?

रूपांतरण रिपोर्ट ऑनलाइन स्टोर और ऑनलाइन लक्ष्य का पीछा करने वाली किसी भी अन्य वेबसाइट पर लागू की जा सकती है। ऑफ़र पृष्ठों के मामले में, यह हो सकता है, उदाहरण के लिए, संभावित ग्राहकों के लिए डेटा एकत्र करना या भेजे गए पूछताछ की संख्या का विश्लेषण करना। बिक्री लक्ष्यों के अलावा, आप छोटे लक्ष्यों का विश्लेषण कर सकते हैं, जिन्हें हम सूक्ष्म रूपांतरण कहते हैं। माइक्रो रूपांतरण ऐसी गतिविधियां हैं जो उपयोगकर्ता को खरीदारी के करीब लाती हैं और इस तरह हमें एक तस्वीर देती हैं कि उपयोगकर्ता कितने करीब थे, लेकिन वे परिवर्तित नहीं हुए। उदाहरण के लिए, हम वीडियो प्ले की संख्या, ऑफ़र डाउनलोड, उत्पाद कार्ड विज़िट आदि की खोज कर सकते हैं। यह सब हमारी रणनीति और प्रत्याशित उपयोगकर्ता व्यवहार पर निर्भर करता है।

रूपांतरण रिपोर्ट का उपयोग करने के लिए, आपको उस रूपांतरण को परिभाषित करने की आवश्यकता है जिसे हम रूपांतरण मानते हैं। Google Analytics हमें प्रशासन पैनल में लक्ष्यों की तैयार योजनाएँ देता है। हम कस्टम लक्ष्य बना सकते हैं। एक बार में 20 ऐसे लक्ष्य हो सकते हैं। यदि आवश्यक हो, तो हम लक्ष्यों को चालू और बंद कर सकते हैं, उदा। वे विभिन्न सेटिंग्स का परीक्षण करते हैं।

Google Analytics में उपयोगकर्ता व्यवहार

रूपांतरण रिपोर्ट में, हम खरीद प्रक्रिया या रूपांतरण पथ के बारे में अपने उपयोगकर्ताओं के व्यवहार को समझ सकते हैं। इसके लिए दो रिपोर्ट उपयोगी हैं: एक रूपांतरण फ़नल रिपोर्ट और एक लक्ष्य फ़्लो रिपोर्ट। वे समान हैं, और फिर भी कई पहलू उन्हें दो अलग-अलग रिपोर्ट बनाते हैं। उनका उपयोग रूपांतरण पथ में चरण का निदान करने के लिए किया जाता है जहां अधिकांश उपयोगकर्ता छोड़ देते हैं।

हम Google Analytics प्रशासन पैनल में इस तरह के पथ को डिज़ाइन करके स्वयं रूपांतरण पथ तैयार करते हैं। हम फ़नल के अगले चरणों को लक्ष्य URL के रूप में जोड़ते हैं। इस समाधान का नुकसान यह है कि इस तरह का एक मार्ग उपयोगकर्ता व्यवहार का हमारा दृष्टिकोण है न कि व्यवहार का वास्तविक प्रतिबिंब। पथ पर डेटा एकत्र करने के तंत्र का मतलब है कि हम आदर्श से किसी भी विचलन को नहीं जान पाएंगे। जब उपयोगकर्ता बाद के चरण में पथ में प्रवेश करता है, तो पथ स्किप किए गए चरणों को जोड़ता है, और इसलिए पथ को प्रारंभ से निकटतम चरण में गिना जाता है। पथ उपयोगकर्ता के यातायात के असामान्य पाठ्यक्रम का विश्लेषण करना असंभव बनाता है, उदा। पिछले चरण पर वापस जाएं और फिर पथ को जारी रखें।

पथ को क्रय प्रक्रिया के लिए चिंता करने की आवश्यकता नहीं है, और यहां तक ​​कि वेबसाइट के साथ पहली बातचीत को भी कवर किया जा सकता है। हम तय करते हैं कि क्या प्रस्तुत करना है, इसलिए इसका उपयोग स्टोर और अन्य वेबसाइटों पर दोनों किया जा सकता है। शर्त यह है कि वे केवल लैंडिंग पृष्ठों के रूप में रूपांतरण दिखाते हैं। ईवेंट विश्लेषण के लिए पथ उपयुक्त नहीं हैं।

लक्ष्य प्रवाह रिपोर्ट की उपयोगिता

लक्ष्य प्रवाह रिपोर्ट को असामान्य व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके लिए धन्यवाद, हम उपयोगकर्ता को परिवर्तित करने के तरीकों के बारे में आसानी से जानेंगे, जिसकी हमने आशा नहीं की थी। हम रूपांतरण प्रक्रिया में चरण देख सकते हैं जहाँ उपयोगकर्ता वापस जाते हैं, एक मार्ग को छोड़ देते हैं, या परिवर्तित करने के लिए एक अलग "मार्ग" चुनते हैं। परिणामस्वरूप, हम केवल रूपांतरण प्राप्त करने के संदर्भ में अपनी वेबसाइट की प्रभावशीलता को सत्यापित नहीं करते हैं। हम लक्ष्य के लिए क्लाइंट के इष्टतम पथ के बारे में अपने विचारों को भी सत्यापित करते हैं। हम खुद को गलतियों और कठिनाइयों से मना सकते हैं जो ग्राहकों को भटकते हैं और अपने गंतव्य तक पहुंचने के लिए अन्य तरीकों की तलाश करते हैं। लक्ष्य प्रवाह विश्लेषण उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने और बिक्री बढ़ाने में मदद कर सकता है।

दोनों रिपोर्टों में, फ़नल विश्लेषण के लिए धन्यवाद:
  • हम पथ के सबसे कमजोर तत्वों को लक्षित करते हैं।
  • हम समस्या के कारण का निदान करते हैं।
  • जहां तक ​​हमारी संभावना है - हम ए/बी परीक्षण करते हैं।
  • उपयोगकर्ताओं की एक छोटी संख्या के साथ - हम रूपांतरण दर को अनुकूलित करने के लिए परिवर्तन लागू करते हैं।
GA समर्थन पर आधारित रिपोर्टों के बीच सबसे महत्वपूर्ण अंतर:
गोल प्रवाह
  • यह पथ के साथ उपयोगकर्ताओं के ट्रैफ़िक को पहचानता है, उपयोगकर्ता के व्यवहार का अवलोकन देता है। यह चरणों के अनुक्रम को भी पहचानता है।
  • ग्राहक की यात्रा के असामान्य पाठ्यक्रम के मामले में भी स्रोत से गंतव्य तक के व्यवहार का विश्लेषण करने की संभावना।
  • किसी भी कॉन्फ़िगर किए गए सेगमेंट के आधार पर सेगमेंटिंग डेटा की संभावना।
  • लक्ष्य रूपांतरण दर आपकी वेबसाइट लक्ष्य की रूपांतरण दर के समान है।
  • 100,000 सत्र अधिकतम के लिए डेटा।
पथ दृश्य
  • लक्ष्य की दिशा में केवल आंदोलन को पहचानता है, पिछले चरण पर लौटकर पथ पर एक नए सत्र के रूप में दिखाता है। यह चरणों का वास्तविक क्रम नहीं दिखाता है, और प्रवेश और निकास चरण बहुत फैला हुआ है।
  • केवल डिज़ाइन किए गए पथ के आधार पर विश्लेषण करने की संभावना, लंघन चरणों के बारे में जानकारी के बिना।
  • कोई विभाजन नहीं।
  • फ़नल प्रवेश द्वार के लिए परिकलित लक्ष्य रूपांतरण दर सभी सत्रों के लिए नहीं है।
  • प्रति दिन 50 हजार अधिकतम सत्रों के लिए डेटा।

ई-कॉमर्स रिपोर्ट में क्या हैं?

मानक ई-कॉमर्स रिपोर्ट आपको Google Analytics में बिक्री का विश्लेषण करने की अनुमति देती है। हमें प्राप्त होने वाली पहली रिपोर्ट राजस्व संकेतकों, रूपांतरण दर और लेनदेन का सारांश है:

राजस्व और रूपांतरण दर
  • राजस्व
  • ई-कॉमर्स रूपांतरण दर
लेनदेन
  • लेनदेन
  • औसत ऑर्डर मूल्य।
उपरोक्त संकेतक संयुक्त और तुलना किए जा सकते हैं, उदाहरण के लिए, समयरेखा पर। इस स्तर पर, यह समझना महत्वपूर्ण है कि ई-कॉमर्स रूपांतरण दर की गणना कैसे की जाती है। यह कुछ स्थितियों में भ्रामक हो सकता है। हमारे अंतर्ज्ञान हमें बता सकते हैं के विपरीत, यह उन उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत नहीं है जिन्होंने खरीदारी की। रूपांतरण दर उन सत्रों का प्रतिशत है, जिन्होंने खरीदारी पूरी की। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि एक उपयोगकर्ता कई सत्र उत्पन्न कर सकता है। हमारे पास जितने अधिक "खाली" सत्र होंगे, रूपांतरण दर उतनी ही कम होगी।

उदाहरण के लिए, यदि किसी निश्चित समय में, स्टोर पर दो लोगों द्वारा दौरा किया गया था और कुल 3 सत्र और एक खरीद हुई थी, तो हमें 30% रूपांतरण दर मिलेगी। हालांकि, अगर स्टोर में दो लोगों द्वारा दौरा किया गया था, जिन्होंने कुल 10 सत्र उत्पन्न किए और दो खरीद की - रूपांतरण दर 20% होगी। भले ही लेनदेन की संख्या कुल मिलाकर बढ़ गई हो, रूपांतरण दर में कमी आई है।

उन स्टोरों को ध्यान में रखते हुए, जहां रूपांतरण उत्पन्न करने के लिए उपयोगकर्ताओं को कई सत्रों की आवश्यकता होती है (उन्हें निर्णय लेने में लंबा समय लगता है), ई-कॉमर्स रूपांतरण दर बिक्री का विश्लेषण करते समय हमारी अपेक्षाओं को पूरा नहीं कर सकती है। यह सब ऑनलाइन स्टोर में विश्लेषक के लक्ष्य पर निर्भर करता है। यदि हम शोध करना चाहते हैं कि हमारे पास प्रति 100 सत्र में कितनी खरीद है, तो यह एक महान संकेतक है। यदि हम जाँचते हैं कि कितने प्रतिशत ग्राहक धर्मान्तरित हैं - हमें अन्य विश्लेषणात्मक तरीकों को लागू करना होगा।

ई-कॉमर्स प्रदर्शन रिपोर्ट

मानक ई-कॉमर्स रिपोर्ट आपको Google Analytics में बिक्री का विश्लेषण करने की अनुमति देती है। हमें प्राप्त होने वाली पहली रिपोर्ट राजस्व संकेतकों, रूपांतरण दर और लेनदेन का सारांश है:
राजस्व और रूपांतरण दर
  • राजस्व
  • ई-कॉमर्स रूपांतरण दर
लेनदेन
  • लेनदेन
  • औसत ऑर्डर मूल्य।
उपरोक्त संकेतक संयुक्त और तुलना किए जा सकते हैं, उदाहरण के लिए, समयरेखा पर। इस स्तर पर, यह समझना महत्वपूर्ण है कि ई-कॉमर्स रूपांतरण दर की गणना कैसे की जाती है। यह कुछ स्थितियों में भ्रामक हो सकता है। हमारे अंतर्ज्ञान हमें बता सकते हैं के विपरीत, यह उन उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत नहीं है जिन्होंने खरीदारी की। रूपांतरण दर उन सत्रों का प्रतिशत है, जिन्होंने खरीदारी पूरी की। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि एक उपयोगकर्ता कई सत्र उत्पन्न कर सकता है। हमारे पास जितने अधिक "खाली" सत्र होंगे, रूपांतरण दर उतनी ही कम होगी।

उदाहरण के लिए, यदि एक निश्चित समय में, स्टोर पर दो लोगों द्वारा दौरा किया गया था और कुल 3 सत्र और एक खरीद हुई थी, तो हमें 30% रूपांतरण दर मिलेगी। हालांकि, अगर स्टोर में दो लोगों द्वारा दौरा किया गया था, जिन्होंने कुल 10 सत्र उत्पन्न किए और दो खरीद की - रूपांतरण दर 20% होगी। भले ही लेनदेन की संख्या कुल मिलाकर बढ़ गई हो, रूपांतरण दर में कमी आई है।

उन स्टोरों को ध्यान में रखते हुए, जहां रूपांतरण उत्पन्न करने के लिए उपयोगकर्ताओं को कई सत्रों की आवश्यकता होती है (उन्हें निर्णय लेने में लंबा समय लगता है), ई-कॉमर्स रूपांतरण दर बिक्री का विश्लेषण करते समय हमारी अपेक्षाओं को पूरा नहीं कर सकती है। यह सब ऑनलाइन स्टोर में विश्लेषक के लक्ष्य पर निर्भर करता है। यदि हम शोध करना चाहते हैं कि हमारे पास प्रति 100 सत्र में कितनी खरीद है, तो यह एक महान संकेतक है। यदि हम जाँचते हैं कि कितने प्रतिशत ग्राहक धर्मान्तरित हैं - हमें अन्य विश्लेषणात्मक तरीकों को लागू करना होगा।

ई-कॉमर्स प्रदर्शन रिपोर्ट

ई-कॉमर्स एनालिटिक्स के क्षेत्र में, हम बिक्री, उत्पाद और उत्पाद समूहों की प्रभावशीलता का विश्लेषण कर सकते हैं।

बिक्री प्रदर्शन रिपोर्ट किसी दिए गए लेनदेन के लिए राजस्व और लागत को दर्शाती है। आप किसी समयावधि में बिक्री में परिवर्तन का विश्लेषण कर सकते हैं, किसी भी अवधि के साथ उनकी तुलना कर सकते हैं। कई दुकानों के लिए, यह एक असाधारण आकर्षक रिपोर्ट नहीं है, क्योंकि वही डेटा आपके CRM से प्राप्त किया जा सकता है। हालांकि, खंडों के उपयोग के लिए बिक्री प्रभावशीलता पर डेटा विशिष्ट स्रोतों, उपकरणों, आदि से राजस्व और यातायात के बीच संबंधों में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

उत्पाद प्रदर्शन आपको किसी दिए गए उत्पाद को बेचने के संदर्भ में प्रभावशीलता का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। रिपोर्ट "अनन्य खरीद" शब्द का उपयोग करती है। अद्वितीय खरीद उन खरीद की संख्या है जिसमें उत्पाद दिखाई दिया। हालांकि, संकेतक प्रति लेनदेन किसी दिए गए उत्पाद की संख्या को अनदेखा करता है। यदि आप एक लेन-देन में खरीदी गई वस्तुओं की संख्या जानना चाहते हैं, तो "मात्रा" कॉलम का उपयोग करें। इस रिपोर्ट में, हम उत्पाद श्रेणियों पर भी दृश्य स्विच कर सकते हैं।

रिपोर्ट में हमारे दो संकेतक भी हैं जो प्रभाव दिखाते हैं:
  • कार्ट टू डिटेल्स रेशो - कार्ट में जोड़े गए उत्पादों की संख्या/उत्पाद विवरण दृश्यों की संख्या।
  • खरीदें-टू-डिटेल अनुपात - अद्वितीय खरीद की संख्या/उत्पाद विवरण विचारों की संख्या।
जैसे हमारे उत्पाद को 100 बार प्रदर्शित किया गया लेकिन केवल 1=1% खरीदा गया

उत्पाद सूची प्रदर्शन रिपोर्ट में, हम चयनित उत्पाद समूहों का विश्लेषण कर सकते हैं। ये उत्पाद श्रेणियां, उत्पाद खोज परिणाम, अनुशंसित उत्पाद के रूप में प्रदर्शित उत्पाद आदि हो सकते हैं। रिपोर्ट यह निर्धारित करने के लिए है कि किसी सूची में किसी उत्पाद को प्रदर्शित करने से बिक्री उत्पन्न होती है या नहीं।

Google Analytics में रूपांतरण पथ का विश्लेषण कैसे करें?

आपकी समग्र रूपांतरण रिपोर्ट में आपके लक्ष्यों के अलावा, यह गहरी खुदाई के लायक है। अवलोकन लक्ष्य रिपोर्ट में रूपांतरण स्रोत केवल हमें रूपांतरण से पहले अंतिम स्रोत के बारे में जानकारी देते हैं। इस बीच, हमें खरीदारी करने के लिए समय और कम से कम कुछ विज़िट चाहिए। बिल्कुल, लेकिन कितने?

Google Analytics एकल उपयोगकर्ता के व्यवहार को अधिकतम 90 दिनों में माप सकता है। समय और अंतराल के अंतराल की संख्या की गणना सभी या चयनित चर को ध्यान में रखते हुए की जा सकती है: इंप्रेशन, क्लिक, डायरेक्ट, मल्टीमीडिया।

सबसे महत्वपूर्ण रूपांतरण पथ और सहायक रूपांतरण ऐसी रिपोर्टें हैं जो आपको प्रत्येक ट्रैफ़िक स्रोत के प्रदर्शन को समझने में मदद करती हैं। न केवल वे परिवर्तित करने से पहले अंतिम स्रोत को ध्यान में रखते हैं, बल्कि वे आपको पृष्ठ के साथ पहले, दूसरे, और बाद के प्रत्येक रूपांतरण के स्रोत को जानने की अनुमति देते हैं जब तक कि रूपांतरण पूरा नहीं हो जाता। दूसरी ओर, सहायक रूपांतरण हमें बताते हैं कि सभी रूपांतरण पथों में किस अधिग्रहण चैनल की सबसे बड़ी हिस्सेदारी है।

सारांश

Google Analytics सरल और जटिल हो सकता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि हम रिपोर्ट और कस्टम सुविधाओं में कितना बदलाव करना चाहते हैं। ऊपर वर्णित रिपोर्टें केवल एक अंश है जो किया जा सकता है। हालांकि, कई स्टोर भी इन रिपोर्टों तक नहीं पहुंचते हैं, उपयोगकर्ताओं की संख्या, सत्र और उछाल दर का विश्लेषण करने के लिए खुद को सीमित करते हैं। यह रूपांतरण और ई-कॉमर्स रिपोर्टों का उपयोग करने के लायक है, क्योंकि वे उपयोगकर्ता के व्यवहार के बारे में ज्ञान का एक मूल्यवान स्रोत हैं और आपको ऑनलाइन स्टोर में कमियों को ठीक करने की अनुमति देते हैं। परिणामस्वरूप, वे आपकी रूपांतरण दर के अनुकूलन के लिए ज्ञान का एक स्रोत हैं।

इस लेख में उपरोक्त सभी से, यह स्पष्ट है कि Google Analytics परिणामों का मास्टर और सटीक विश्लेषण करना पेशेवरों के लिए आरक्षित है।

यदि आप इस तरह के विश्लेषणों को सही तरीके से व्याख्या करके सफल होना चाहते हैं, तो हम आपको इसका उपयोग करने के लिए आमंत्रित करते हैं पेशेवर सेवाएं जैसे कि सेमल्ट

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क्या आपके कोई प्रश्न हैं या आप अधिक जानकारी चाहते हैं? यदि हां, तो कृपया हमसे संपर्क करने में संकोच न करें।

आपकी सभी आवश्यकताओं के साथ आपकी सहायता करने के लिए हमारे पास एक विशेषज्ञ सेवा है।

आप हमारी साइट पर अपनी ऑनलाइन गतिविधियों को बढ़ावा देने के लिए कई अन्य कार्य भी कर सकते हैं।

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